Application de social shopping
- Projet
- Outfeed
- Cible
- Revendeurs de seconde main et marques indépendantes
- Statut
- lancé
- Année
- 2026
- Rôle
- Fondateur, product designer, frontend/backend, DevOps
- Compétences
- analyse utilisateurs, analyse de marché, conformité, business plan, intégration IA
En bref
À l'ère de l'IA et des réseaux sociaux, pourquoi les marques gardent-elles leur propre site web ?
VISION
Aujourd'hui, les réseaux sociaux sont l'endroit où l'on vit. C'est là que l'on passe le plus de temps, et c'est désormais le premier lieu de découverte. On y échange, on s'y inspire, on s'y reconnaît à travers des contenus, qu'il s'agisse de musique, de sport, de lifestyle ou de mode. Personne n'arrive sur le site d'une marque sans avoir d'abord vu quelque chose d'intéressant sur une application sociale. On scrolle, on découvre une marque grâce à quelqu'un qui poste sa tenue ou à une publicité entre deux stories, puis on est éjecté de son interface vers le site de la marque pour acheter.

PRODUIT
Outfeed est une application de social shopping : vous récupérez les références d'une tenue auprès d'un utilisateur qui partage un post ou une story. Une fois la référence en main, vous pouvez essayer la tenue puis acheter l'article directement depuis le post ou la story, sans quitter l'application. Parce que c'est là que vous vivez.
PROBLÈME
La fonctionnalité qu'Instagram aurait dû lancer, le pivot que Vinted aurait dû faire
info non structurée


la redirection fait chuter la conversion


Doji, Shopmy...
INFORMATION NON STRUCTURÉE
Sur Instagram par exemple, les gens se demandent sans cesse « c'est quoi la référence de ton *vêtement* ». Aucune fonctionnalité ne donne cette information simplement et immédiatement. Outfeed supprime cette friction en permettant d'associer les références de sa tenue au moment d'éditer son post ou sa story, pour donner la réponse à ses abonnés dès la publication.
LE TAUX DE CONVERSION CHUTE
Deux frictions font chuter le taux de conversion : La première est celle du navigateur externe : l'utilisateur est redirigé hors de son environnement. Son intention première était la curiosité, le voilà forcé de se concentrer ; il abandonne en se disant qu'il reviendra plus tard, et il ne revient pas. La seconde est l'incertitude. L'utilisateur aime la tenue, puis se demande si elle lui irait, sans aucun moyen d'essayer l'article pour lever le doute.
vinted
outfeed
OPPORTUNITÉ
SEGMENTATION DES PROSPECTS
| Segment | Proposition |
|---|---|
| C2C (particuliers : créateurs de contenu, vendeurs, acheteurs) |
|
| B2C (marques indépendantes, DNVB, créateurs mode) |
|
| B2B (plateformes, partenaires, annonceurs, écosystème mode & tech) |
|
Outfeed combine le feed social, la marketplace, et le try-on (essayage personnalisé grâce à l’IA).
OPPORTUNITÉ UTILISATEURS
Économie : outfeed est le seul endroit où scroller sur une application sociale vous enrichit. Écologie : les utilisateurs rejoignent une communauté de seconde main et sortent du cycle capitalisme-fast-fashion.
OPPORTUNITÉ MARQUES
meilleure visibilité et meilleure rétention pour les marques indépendantes meilleur taux de conversion meilleure connaissance des habitudes et des tendances de consommation
FONCTIONNALITÉS CLÉS
Fil social

Les utilisateurs publient leurs tenues du jour, leurs trouvailles ou leurs créations, dans un format tiré de leurs usages devenus naturels : posts, stories, likes.
Marketplace
Contrairement aux marketplaces classiques où l’on « cherche » puis « consomme », Outfeed permet d’avoir accès à de nouvelles idées de looks et à la référence de chaque article.
Chaque post peut devenir, en un clic, une fiche produit avec :
- référence,
- taille,
- prix,
- qualité du vêtement (neuf / seconde main).
La transaction se produit dans le flux social, sans rupture d’expérience.
try-on
Outfeed intègre un système d’IA générative permettant :
- de générer un avatar fidèle de l’utilisateur,
- de lui faire essayer instantanément n’importe quel vêtement vu sur la plateforme,
- de visualiser le rendu avant d’acheter.
L’utilisateur se voit réellement avec la pièce qu’il convoite.
Ce niveau de transparence et de confiance réduit le taux d’hésitation et aligne envie ↔ achat.
RECHERCHE
La découverte est bien sociale. 64 % de la Gen Z s'informe sur les produits via les réseaux, et 83 % des utilisateurs d'Instagram disent y découvrir des produits. Le trafic social organique convertit à 0,7 %, contre 2,9 % pour un visiteur récurrent sur le site de la marque. Inditex (Zara, Massimo Dutti) réalise 26,7 % de ses ventes sur ses propres sites et applis. Le marché de l'essayage virtuel passerait de 5,6 à 20,7 Md$ d'ici 2030.
EXPLORATION
onboarding

navigation dans l'app

compte utilisateur & publication

design





CHOIX DE CONCEPTION
Accent sur la seconde main et les marques indépendantes
Système de try-on par crédit jusqu’à atteindre la masse critique d’utilisateurs pour supporter l’infrastructure
outfeed est une social app mais l’accent reste mis sur l’e-commerce, le social est réduit aux features essentielles pour éviter la dispersion et sécuriser la modération
entraînement de l'IA

avatars générés par IA & extraction des vêtements

CE QUE J'AI APPRIS
- Entraîner une IA
- Clarifier une proposition de valeur
- Identifier un segment de marché en croissance et y apporter une réponse produit
- Améliorer ma stack et ma méthode de construction
ET ENSUITE
- Bêta-test avec un premier groupe d'utilisateurs
- Tests A/B sur l'acquisition d'utilisateurs
- Acquisition et onboarding des marques