Application de protocoles de compléments alimentaires
- Projet
- Uzenda
- Cible
- Projet personnel
- Statut
- lancé
- Année
- 2026
- Rôle
- Product designer, full-stack, DevOps
- Compétences
- UX/UI, stratégie produit, architecture de données, intégration IA
En bref
Comment savoir si votre protocole santé fonctionne vraiment ?
Je suivais un protocole personnel de compléments alimentaires sans réelle visibilité sur ce que je prenais, à quel moment, ce que je dépensais, ni sur un éventuel lien avec mon ressenti. L'information existait, mais elle était éparpillée : des compléments rangés à différents endroits, des prises notées de mémoire, un stock vérifié de temps en temps, et un ressenti déconnecté du protocole. En moins de 24 heures, un week-end, j'ai construit Uzenda pour transformer cette routine éparpillée en système structuré.
OPPORTUNITÉ
Uzenda peut passer d'un outil de suivi à une couche privée de commerce santé. Quand un produit est sur le point de manquer, l'utilisateur peut le racheter directement depuis son protocole, sans repartir d'une nouvelle recherche. L'expérience e-commerce devient ainsi une conséquence de la routine santé existante, plutôt qu'une destination d'achat à part.
SOLUTION
Uzenda réunit la gestion des protocoles santé, le suivi, les insights personnels et le réapprovisionnement dans un seul système.
PERFORMANCE
Sportifs et profils axés performance qui suivent compléments, récupération, sommeil et énergie
BIO-HACKING
Utilisateurs qui expérimentent des protocoles et veulent mesurer le lien entre interventions et signaux personnels
SOINS ESTHÉTIQUES
Protocoles de soin de la peau, des cheveux et autres routines au long cours
SANTÉ PRÉVENTIVE
Personnes qui construisent des routines santé quotidiennes structurées
PARCOURS DE VIE PARTICULIERS
Parcours hormonaux, régimes restrictifs et autres situations demandant une supplémentation structurée
SENIORS
Utilisateurs qui gèrent plusieurs produits et des prises récurrentes
FONCTIONNALITÉS CLÉS
PROTOCOLE
Le protocole est l'objet central d'Uzenda. Au lieu de gérer chaque complément séparément, l'utilisateur crée un protocole structuré, avec une durée, un calendrier et un ensemble de produits définis. Chaque protocole devient un tableau de bord vivant : - durée - jours restants - compléments - prises - stock - budget - insights
PROTOCOLE
STOCK
Chaque protocole crée un cycle de consommation prévisible. À mesure que les produits sont consommés, Uzenda estime le stock restant et anticipe le moment où un complément va manquer. L'expérience à venir : Stock bas → Racheter → Poursuivre le protocole sans quitter l'application. C'est la base de la future couche privée de commerce santé d'Uzenda.
SCANNER & SUIVRE
Ajouter un complément ne devrait pas ressembler à une saisie dans une base de données. Uzenda fait du scan le point d'entrée principal. Scanner le produit → l'identifier → l'ajouter au protocole. La saisie manuelle reste possible quand le scan n'est pas adapté. Le même système suit ensuite les prises quotidiennes et les oublis.
INSIGHTS
Suivre les prises ne suffit pas. Uzenda relie les données du protocole à des signaux subjectifs du quotidien, comme : - l'énergie - l'humeur - le sommeil - la concentration - la digestion - la nutrition L'objectif : transformer un suivi brut en observations utiles au fil du temps.
RÉAPPROVISIONNEMENT
Le protocole est l'objet central d'Uzenda. Au lieu de gérer chaque complément séparément, l'utilisateur crée un protocole structuré, avec une durée, un calendrier et un ensemble de produits définis. Chaque protocole devient un tableau de bord vivant : - durée - jours restants - compléments - prises - stock - budget - insights
CONTRAINTES
01 — Techniques
- Contraintes d'une PWA
- Interaction pensée mobile d'abord
- Scan de code-barres / de produit
- Synchronisation des données
- Notifications
- Rapports générés par IA
- Calcul des corrélations
02 — Données
- Les données de santé demandent un traitement rigoureux.
- Les données personnelles doivent être structurées dans le respect de la vie privée.
- Les corrélations ne doivent pas être présentées comme des causalités médicales.
- Les données saisies par l'utilisateur peuvent être incomplètes ou subjectives.
03 — Économiques
- Coûts d'inférence et de calcul de l'IA
- Maintenance de la base de produits
- Infrastructure e-commerce
- Paiement et logistique
- Contraintes réglementaires potentielles
04 — Utilisateurs
- Le suivi doit rester sans friction.
- Trop de saisies entraînent l'abandon.
- L'information santé peut vite devenir écrasante.
- Le produit ne doit pas prétendre remplacer un avis médical.
CE QUE J'AI APPRIS
- Exécuter vite.
- Transformer un problème personnel en système produit structuré.
- Pourquoi l'architecture de l'information devient critique quand plusieurs types de données doivent coexister.
- Concevoir autour d'un modèle de données plutôt que d'écrans isolés.
- Passer très rapidement d'un concept produit à une PWA fonctionnelle.
- Améliorer mon workflow de développement full-stack et DevOps.
- Concevoir les fonctionnalités IA autour de résultats utiles plutôt que l'IA comme fin en soi.
ET ENSUITE
- Étendre le moteur de protocoles au-delà des compléments
- Base de données / catalogue de produits
- Reconnaissance de codes-barres et de produits
- Rapports hebdomadaires / mensuels générés par IA
- Davantage de signaux du quotidien
- Analyse de l'observance des protocoles
- Prévision des stocks
- Marketplace privée de réapprovisionnement
- Rachat direct de compléments
- Partenariats avec des marques / distributeurs